Анализ данных — начинаем

Летом мы анонсировали кружки по анализу данных. Извините, мы долго пытались начать и вот теперь мы готовы. Зовем участвовать учителей информатики любых школ Москвы, не только тех, кто работает с нашим РЦ.

Как это устроено

Желающие учителя регистрируются и получают от нас за неделю материалы занятий. Первые материалы пришлем 5 декабря тем, кто регистрировался ранее или зарегистрируется сейчас.

Далее учителя для своих учеников проводят занятия в формате соревнований, с изучением теории ML и программирования.

Для всех участников будет чат, в котором можно задавать вопросы и помогать друг другу.

Ближайшие планы

5 декабря — учителя получают материалы первого ознакомительного урока
с 12 декабря — начинаются первые занятия для учеников
Цель первого занятия — выявить уровень участников
с 19 декабря — разбор первого занятия.

Дальше делаем паузу на новогодние каникулы, подстраиваем материалы под уровень участников и с января движемся по программе (ниже).

Подробности

Уроки проходят раз в неделю. На каждое соревнование — 2 недели.

Первая неделя: Сначала все смотрят видео, где объясняется задача, метрика, данные. Дается обзор тем, которые будут изучены в ходе данного урока: темы поделены на два блока: ML и Python.
А потом с учителем дети приступают к разбору задачи и изучению темы.
Домашнее задание — сделать сабмит и максимально улучшить результат.

Вторая неделя: смотрим видео с разбором.

Темы занятий

  1. Данные и работа с ними в Python.
    Задача: ответить на вопросы по данным про авиалинии.
  2. Поиск закономерностей и решающие деревья.
    Соревнование: выявить больных пациентов по данным их анализов.
  3. Данные из компьютерных игр. Извлечение признаков.
    Соревнование: предсказать кто победит в матче Dota 2.
  4. Работа с текстовыми данными.
    Соревнование: предсказать зарплату по описанию вакансии.
  5. Работа с транзакционными данными. Интернет-реклама.
    Соревнование: предсказание клика по объявлению в интернете.
  6. Работа с транзакционными данными. Анти-фрод.
    Соревнование: определение мошеннических транзакций.
  7. Временные ряды и прогнозирование.
    Соревнование: предсказание будущих продаж товара (1С).
    Соревнование: предсказание спроса на наличность в банкоматах (Сбербанк).
  8. Работа с изображениями и нейронные сети.
    Соревнование: распознать (морских котиков, китов) кота на фотографии.
  9. Работа со звуком.
    Демонстрация: Freesound.
    Соревнование: узнать человека по голосу (верификация).
  10. Языковые модели и нейронные сети.
    Проект: чат-бот, отвечающий на вопросы.
  11. Рекомендательные системы.
    Соревнование: построить рекомендации фильмов по оценкам пользователя.